统计专业的要求

统计专业旨在帮助学生满足以下学习目标:

1.了解统计思想和数据科学的核心思想,

2.使用实际数据制定解决问题的能力,使用它们进行明智的决定和结论,

3.通过将统计方法应用于兴趣应用领域并理解统计建模的限制来提高跨学科技能,

4.将统计分析的结果传达给技术和非技术受众。

要求(十门课程加上会议)

点击这里适用于安置图表。

数学(2门课程)

数学150或151多变量微积分或同等高中课程

数学250线性代数

除了不寻常的情况外,计划在统计数据中举办专业的学生应在最终开始之前填写二叶草年结束前的微积分序列(数学130,140,​​150 / 151)。

计算机科学(1课程)

CSCI 134介绍计算机科学或CSCI 135潜水到数据结构和CSCI 136数据结构和高级编程或计算机科学部门的其他课程,并在数学/统计部门的批准

核心课程(4个课程)

统计数据和数据分析

数学/ stat 341概率

Stat 346回归和预测

stat 360推动统计

延续(2课程)

在统计或其他300或400级课程中的任何两种课程,都在该部门的统计或其他应用课程。

Capstone课程(1课程)

高级专业课程是高年级统计数据的一个400级课程。虽然课程的具体方法论强调可能与年份之间有所不同,但旨在提供与个别学生的应用领域将统计知识整合的机会。具有书面报告和口头演示的深入项目通常是Capstone课程的一部分。

Colloquium要求

作为统计委员会统计系列的高级参与,所有高级专业都会谈谈其选择的统计课题。

笔记

在某些情况下,来自其他部门的适当课程可以在数学和统计部门的事先许可之后代替选修课。必须在威廉姆斯的数学和统计数据中采取至少八个课程。这些可以在先前的许可中包括带走的课程。转让信贷的学生应联系各部门关于特殊安排。